首届世界智能大会29日在津开幕，中外嘉宾、学界泰斗、业界翘楚齐聚天津，“高起点、入主流、国际化、有特色”，共览智能领域新成果，共话智能科技新趋势，共谱智能时代新篇章。以下为新金融记者从现场传回的大咖声音……
马云
阿里巴巴董事局主席马云在当天上午大会主题报告最后做了“天马津云：智能改变世界”主题演讲，探讨了未来人类与机器之间共存的种种可能。
“我们应该重新定义“聪明”，如果还是原有的定义，那么未来机器会让人类非常沮丧，我们要做好思想准备。不必害怕机器，机器是不可能取代人类，但我呼吁在这个节点上中国不要出现曾经的“红旗法案”。人类拥有信仰，信仰让人类拥有创意，一旦失去信仰，一定比不过机器。机器不应该成为人的对手，只有将人类与机器联合起来对抗将来可能会出现的问题，未来我们才有机会。”
马云对AlphaGo和人类来进行围棋比赛不是很认同，本来围棋是人的一种兴趣，非要让人和精密的机器去比对是没有意义的。机器是经过严格计算的，机器不会失误，机器也没有情绪，那人和机器有什么一起比对的意义呢？没意思！所以，应该让机器做人类做不到的事情。
马云还说：要让万物像人一样学习，具备人类学习的能力，人要尊重机器，敬畏机器。是啊，毕竟人家替咱干活嘛！
李彦宏
百度公司董事长兼首席执行官李彦宏讲述了针对未来人工智能的“百度进行时”，同时描绘了未来人工智能在未来的应用场景。
李彦宏在演讲中提及，百度成立前17年的目标是让人们平等便捷的找到所求，但随着人工智能时代的到来，他发现能做的事情远远不止这些，智能技术可以改变更多，可以让复杂的事情变得更简单。
而在近期炙手可热的无人驾驶技术领域，李彦宏也有着自己的见解：“人工智能时代不是某一家或某几家公司的专利，而是几家公司一起做的一件事。比如，无人驾驶百度做了好几年，积累了很多技术，但只靠百度一家公司还是做不起来，我们会把汽车制造厂商、共享出行运营商还有芯片公司都引入进来。全球的共识是在2021年到2022年之间，无人驾驶将会成为现实。”
柳传志
在“科技创新 过去的坎坷和未来的光明”的主题演讲中，联想控股股份有限公司董事长柳传志剖析了我国为何在过去一段时间的科技创新步伐步履维艰，原因在乎三点：对企业是创新主体的性质了解不到；国企机制有待改善；民企实力不够。同时他认为，现在正是科技创新发展关键时刻，如今的中国已经具有优势，只要部署得当定能拔得头筹。
维克托·迈尔-舍恩伯格
对于为何要发展无人驾驶技术，知名大数据专家、牛津大学教授维克托·迈尔-舍恩伯格举了一个鲜明的例子：很多人的汽车大多数时候都处于闲置状态，造成大量的资源浪费。那么在这些车辆闲置时，为何不让其他人开自己的车？是因为车主不信任那些人，不知道他们的驾驶技术如何。但如果有无人驾驶汽车又会如何呢？而这就是无人驾驶技术的重要应用场景之一。
潘云鹤
“中国新一代人工智能”主题演讲中，中国工程院院士、中国工程院原常务副院长潘云鹤表示，在人工智能在全世界迅速升温的背景下，中国工程院2015年决定设立“中国人工智能2.0发展战略研究”重大咨询项目。对于为何是“人工智能2.0”，潘云鹤院士认为从现在开始起，人工智能不仅会有量的大发展，而且将进入一次大飞跃，并表示中国应予以前瞻性研究，尽快布局，率先策动。
吴澄
在京津冀论坛·智能制造论坛会上，中国工程院院士吴澄发表了自己的观点，他认为，要实现现代化智能制造，不要忘了目标。智能制造有前景，在一些计划中提为重点，但也只是企业转型升级、制造强国战略中的一个选项。如何在众多的新技术中选择？如何加权选择？根本要看能不能给企业带来效益、企业的可持续发展，因此，实施智能制造的方针应是：需求牵引、效益驱动；总体规划、分步实施；重点突破、创新发展。
郑南宁
在智港论坛·新一代人工智能专题报告会上，针对未来自动驾驶汽车遭遇复杂路况的情形，中国工程院院士郑南宁表示，简单的基于规则的自主驾驶不可能提前为每个场景编码。人类驾驶员可以根据身体语言和其他语境线索来理解交通情景，是一个不断对交通情景认知理解的过程，目前的自主驾驶技术很难解释异常情况，如交警的手势、以外的交通情景。这样看来，要实现真正的无人驾驶，汽车就不能仅仅是简单的AI形式。
因此他认为，实现类人水平的人工智能面临三大挑战：让机器在没有人类教师的情况下学习；让机器像人类一样感知和理解世界；以及使机器具有自我意识、情感和反思自身处境与行为的能力，最后一点也是实现类人智能的最艰难的挑战。人工智能是技术层面的，更是社会层面的。
刘璘
在京津冀论坛。智能健康与医疗论坛上，清华大学软件学院副教授刘璘针对大数据的实际应用阐述了自己的看法，她认为大数据的应用开发，一定要现有需求。实际来看，医院通过大数据建立过程模型，从模型中可以得出患者就医流程过程中遇到的不合理性，而后可以做出纠正。
